Multivariate Datenanalyse

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)  eBooks & eLearning

Posted by bookwyrm at Dec. 15, 2015
Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung By Dirk Wentura, Markus Pospeschill
2015 | 232 Pages | ISBN: 3531171186 | PDF | 3 MB

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)  eBooks & eLearning

Posted by bookwarrior at Oct. 19, 2015
Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung By Dirk Wentura, Markus Pospeschill
2015 | 232 Pages | ISBN: 3531171186 | PDF | 3 MB

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)  eBooks & eLearning

Posted by insetes at Aug. 25, 2015
Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung (Repost)

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung By Dirk Wentura, Markus Pospeschill
2015 | 232 Pages | ISBN: 3531171186 | PDF | 3 MB

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung  eBooks & eLearning

Posted by tukotikko at July 20, 2015
Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung

Multivariate Datenanalyse: Eine kompakte Einführung By Dirk Wentura, Markus Pospeschill
2015 | 232 Pages | ISBN: 3531171186 | PDF | 4 MB
Multivariate Datenanalyse: für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik: Fur Die Pharma, Bio Und Prozessanalytik (repost)

Multivariate Datenanalyse: für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik: Fur Die Pharma, Bio Und Prozessanalytik
by Waltraud Kessler
German | 2006 | ISBN: 3527312625 | 340 pages | PDF | 4.97 MB
Multivariate Datenanalyse: für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik: Fur Die Pharma, Bio Und Prozessanalytik

Waltraud Kessler, "Multivariate Datenanalyse: für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik: Fur Die Pharma, Bio Und Prozessanalytik"
2006 | ISBN-10: 3527312625 | 340 pages | PDF | 5 MB

Multivariate Analysis with LISREL  eBooks & eLearning

Posted by Jeembo at May 31, 2017
Multivariate Analysis with LISREL

Multivariate Analysis with LISREL by Karl G. Jöreskog, Ulf H. Olsson, Fan Y. Wallentin
English | 2016 | ISBN: 3319331523 | 557 Pages | PDF | 38.0 MB

This book traces the theory and methodology of multivariate statistical analysis and shows how it can be conducted in practice using the LISREL computer program.
Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen) by Daniel Wollschläger
German | 5 Apr. 2017 | ISBN: 3662536692 | 699 Pages | PDF | 4.55 MB

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests,

Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg (Statistik und ihre Anwendungen)  eBooks & eLearning

Posted by hill0 at May 19, 2017
Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg (Statistik und ihre Anwendungen)

Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) by Daniel Bättig
German | 16 Jun. 2017 | ASIN: B07236FGSJ | 668 Pages | PDF | 8.62 MB

Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung,
Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen) by Daniel Wollschläger
German | 13 Apr. 2017 | ISBN: 3662536692 | 699 Pages | PDF | 8.63 MB

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik.